مقالات مهندسی مکانیک - ساخت و تولید

شبکه های عصبی مبتنی بر خوشه سازی فازی، رويکردی شهودی

در آسيب يابی سيستمهای مکانيکی

چكيده :
يکی از راههای کاهش هزينه واحدهای توليدی، شناسايی زودهنگام آسيب ابزار توليدی می باشد. در اين ميان آسيب يابی ابزارهايی همچون فرز CNC ، به سبب جلوگيری از کاستی در دقت و کيفيت محصول توليدی، از اهميت بيشتری برخوردار است. در اين پژوهش با بهره جويی از حسابگری نرم(Soft Computing)  به آسيب يابی اين ابزار پرداخته شده است. روش پيشنهادی ترکيب خوشه سازی فازی و شبکه های عصبی چند لايه را برای جداسازی آسيب و شبکه های عصبی GMDH را برای برآورد اندازه آن بکار می گيرد. همچنين در پيش پردازش داده ها از تئوری موجک (Wavelet) برای نويززدايی استفاده شده است. آسيب يابی هوشمندانه درايو (Drive) محور طولی فرز CNC ، نشانی از توانايی بالاي اين مفاهيم در آسيب می باشد.

دانلود مقاله