بهینه‌سازی متغیرهای ماشینکاری با استفاده از الگوریتم
چند متغیره ژنتیک میکرو

نویسندگان :
احسان سوری ، رامين نريمانی ، احسان روحانی اصفهانی

چكيده :
انتخاب مناسب متغیرهای برش در ماشینکاری یکی از مسائل مهم در انجام این فرآیند است. در این مقاله روش جدیدی برای انتخاب این متغیرها در گردتراشی فولاد استفاده شده که الگوریتم چند متغیره‌ی ژنتیک میکرو است. بدین ترتیب که سرعت برشی، پیشروی، عمق برش و هندسه‌ی ابزار به عنوان متغیر تعریف شده‌اند و معیارهای بهینه‌سازی عبارتند از صافی سطح و عمر ابزار. بدین منظور آزمایش‌های عملی ماشینکاری انجام گردید و الگوریتم بهینه‌سازی مربوطه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی ویژوال بیسیک نوشته شد که بوسیله‌ی آن متغیرهای بهینه انتخاب گردید.

دانلود مقاله